ProofCoder：面向 Rocq 的智能体证明合成系统

Martim Afonso 等提出 ProofCoder，一个面向 Rocq 定理证明的智能体证明合成系统。它从编码智能体的视角出发，在证明搜索全程持续推理，利用证明助手的反馈来决定检索信息、检查证明状态、修订或回溯，而非固定在策略生成循环中。 评测在 AutoRocq Benchmark 的 280 个验证任务上进行：据论文报告，ProofCoder 将证明成功率从此前最先进的 AutoRocq 系统的 47% 提升至 60%（相对提升 27.7%），成本约为后者的一半。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。