Event-SAMA:事件流上首个RVOS基线模型与数据集
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Event-SAMA:事件流上首个RVOS基线模型与数据集
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AI 综述
论文作者提出 Event-SAMA,将 SAMA-4B 适配到事件相机数据,并构建合成事件数据集 Event-SAMA-239K(含 30,650 段视频、392,162 张图像)。模型在 MeViS valid_u 上取得 24.37 J&F、转换后的 ReVOS 子集上取得 22.33 J&F,建立首个事件流原生的 RVOS 基线,且无需重训即可处理真实事件相机记录。 需要说明的是,据论文披露,一个更早、部分转换的数据集快照在相同训练配方下 MeViS 上反而高出 1.38 J&F、ReVOS 上高出 1.12;由于两者均为单次运行且训练时长不同,作者表示不据此对数据集规模下结论。
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最新进展10月31日 12:00
Event-SAMA:在神经形态事件流上实现语言引导的视频目标分割报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIEvent-SAMA:在神经形态事件流上实现语言引导的视频目标分割
研究者推出 Event-SAMA,将 SAMA-4B 适配到事件相机数据,并构建 Event-SAMA-239K 合成事件数据集,含 30,650 段视频与 392,162 张图像。模型在 MeViS valid_u 上取得 24.37 J&F、转换后的 ReVOS 子集上取得 22.33 J&F,建立首个事件流原生的 RVOS 基线,且无需重训即可处理真实事件相机记录。
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