Airbnb 发布双目标即时预订过滤论文
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Airbnb 发布双目标即时预订过滤论文
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AI 综述
Airbnb 研究团队（Yi Hou 等）在 arXiv 发布并在 WSDM 2018 双边市场优化研讨会展示了即时预订过滤系统论文。该系统在搜索结果中智能应用 instant book 过滤，将 request-to-book 房源转化为 instant book，以预订率不下降为约束最大化 instant book 率，构成双目标优化问题。 据论文，全球用户的 A/B 测试显示系统表现优于此前人工专家调优的模型，预订率和房东 instant book 采纳率均提升。系统已部署到生产环境，每天服务数百万用户。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
基于双目标优化的智能 instant book 房源过滤模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AI基于双目标优化的智能 instant book 房源过滤模型
论文提出一种智能 instant book 过滤系统，在搜索结果中把 request-to-book 房源智能转化为 instant book，同时以预订率不下降为约束最大化 instant book 率，构成双目标优化问题。全球用户的 A/B 测试显示，其表现优于此前人工专家调优的模型，预订率和房东 instant book 采纳率均提升。该系统已上线生产，每天服务数百万用户。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。