论文提出ReFrain方法为多模态模型添加无回归弃答能力

Jinyuan Zhang 等发布论文（arXiv:2611.14311），提出弃答方法 ReFrain（Regression-Free Abstention），在任务适配的多模态模型上引入弃答能力，同时不丢失模型已获得的正确答案。 按论文描述，ReFrain 由三部分组成：基于首 token logits 的线性探针、在留出的图像簇上做阈值校准，以及一个确定性否决机制——被拒绝的输出替换为展示的 "none of the above" 选项，其余回答保持不变。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。