研究提出结合稀疏搜索历史与零成本代理的跨任务NAS方法
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研究提出结合稀疏搜索历史与零成本代理的跨任务NAS方法
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AI 综述
Yuefeng Xu与Jun Yu在arXiv发表研究，提出一种风险稳健的跨任务神经架构搜索方法，通过champion-based初始化和joint pairwise-ranker预训练，把稀疏的源任务搜索日志与零成本代理结合使用。 在TransNAS-Bench-101基准上，该方法缓解了严重的最坏情况失败；在13个单元空间目标任务中，其平均和最坏情况表现均在10个目标上优于仅用零成本代理的排序器。
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最新进展10月26日 12:00
基于稀疏搜索历史与零成本代理的跨任务神经网络架构搜索方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI基于稀疏搜索历史与零成本代理的跨任务神经网络架构搜索方法
一项 arXiv 研究提出一种风险稳健的跨任务神经架构搜索方法，通过 champion-based 初始化与 joint pairwise-ranker 预训练，将稀疏源搜索日志与零成本代理结合。
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