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斯坦福发布蛋白设计框架ProteoCraft

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AI 综述

斯坦福大学 X-lab 与 SNAP 实验室联合发布蛋白设计框架 ProteoCraft,采用「提案—验证」方案:将近似梯度提案与完整结构预测验证结合,用两阶段蒙特卡洛树搜索组织探索与单点精修,支持从头设计与限定区域的局部改造。 效果方面,ProteoCraft 在独立 AF2-IG 评估下的严格通过率达到 86.2%;在 PD-L1 微型蛋白湿实验中,35 个成功表达的候选有 29 个结合命中,命中率为 82.9%。

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11月3日
  1. 36氪 · AI
    斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室发布蛋白设计框架 ProteoCraft,提出提案—验证搜索方案

    斯坦福大学 X-lab 和 SNAP 实验室联合发布蛋白设计框架 ProteoCraft,将近似梯度提案与完整结构预测验证结合,用两阶段蒙特卡洛树搜索组织探索与单点精修,支持从头设计与限定区域局部改造。

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