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研究者发布Async-RBench异步任务执行基准

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AI 综述

Detao Zeng 等研究者在 arXiv 发布 Async-RBench,一个面向 LLM 智能体异步任务执行的评测基准,包含 200 个可执行任务、覆盖八种场景。 该基准采用 ERC 合约与动态重规划分数(DRS)来评估智能体处理异步任务结果的质量。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. arXiv cs.AI
    Async-RBench:评测 LLM 智能体异步任务执行的基准

    Async-RBench 是一个面向 LLM 智能体异步任务执行的基准,包含 200 个可执行任务、覆盖八种场景,采用 ERC 合约与动态重规划分数(DRS)评估结果处理质量。

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