PROMETHEE II 逆向与共识分析线性化方法

Alexandre Flachs 与 Yves De Smet 在 arXiv 发表论文，针对性能表固定时的 PROMETHEE II 排序问题，提出基于加权偏好增量的净流分数线性重参数化方法，揭示权重与偏好函数的交互方式，并据此推导出三类线性优化模型。三类模型分别是：允许偏好函数变化的权重偏差最小化、全偏好参数偏差最小化，以及以总偏差或最大个体偏差为目标的多数决策者共识分析。论文示例表明，允许偏好函数变化会显著改变仅考虑权重的逆向分析结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。