CompilerKV：离线编译 KV 缓存压缩策略，被 NeurIPS 2026 接收
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CompilerKV：离线编译 KV 缓存压缩策略，被 NeurIPS 2026 接收
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AI 综述
论文作者提出 CompilerKV，一种 KV 缓存保留策略：从校准语料离线编译纠错表，把在线纠错降为 O(1) 查表加预算钳制。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。 作者报告称，该方法在四个骨干网络的 512-token 预算下达到压缩 SOTA，较最强 prefill-only 基线平均提升 1.67 点，编译表跨语料迁移的平均 Spearman 相关系数达 0.90。这些为论文作者的说法。
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最新进展11月5日 13:00
CompilerKV：基于离线经验编译的风险自适应 KV 压缩方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AICompilerKV：基于离线经验编译的风险自适应 KV 压缩方法
CompilerKV 是一种 KV 缓存保留策略，将纠错表从校准语料离线编译，把在线纠错降为 O(1) 查表加预算钳制。该方法在四个骨干网络的 512-token 预算下达到压缩 SOTA，较最强 prefill-only 基线平均提升 +1.67 点，编译表跨语料迁移平均 Spearman 相关系数达 0.90。
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