研究者提出IDSISA机器遗忘训练方法
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研究者提出IDSISA机器遗忘训练方法
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AI 综述
Deeraj SK等作者在arXiv发布论文，提出针对机器遗忘的训练方法IDSISA。该方法用影响力函数将易遗忘样本集中到少数分片，并通过未受影响分片的蒸馏来恢复因隔离训练损失的效用。
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最新进展11月5日 13:00
IDSISA：基于影响力蒸馏分片训练的高效机器遗忘方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIIDSISA：基于影响力蒸馏分片训练的高效机器遗忘方法
IDSISA（Influence-Distilled SISA）是针对机器遗忘的改进训练方法，用影响力函数将易遗忘样本集中到少数分片，并通过未受影响分片的蒸馏恢复隔离训练损失的效用。
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