阿里巴巴发布URED论文：回收未曝光候选提升淘宝信息流发现

阿里巴巴团队发布论文，介绍URED（Unexposed Recycling for Efficient Discovery），一种免训练的召回阶段系统，用于回收高分层未曝光候选以提升 Taobao 信息流的发现率。据论文，该系统已在 Taobao 信息流推荐中服务超六个月，覆盖数千万日活用户。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。