提出BI-RADS依据的乳腺MRI分割报告生成框架

Hrishikesh Singh 等在 arXiv 发布论文，提出一个生成框架：从乳腺 DCE-MRI 的分割掩码及动态增强序列中，依据 BI-RADS 决策树提取 8 项定量测量描述子，再由大语言模型生成自然语言的诊断推理文本，探索能否用分割结果替代人工描述获得临床相关特征。 作者说明，生成的依据文本定位为供放射科医生审阅和最终签发的草稿，而非自主出具的临床报告。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。