发布SemantiScene-Edit视频编辑论文
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发布SemantiScene-Edit视频编辑论文
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AI 综述
Jiahang Li 等作者提交并更新了 SemantiScene-Edit 论文（v2），提出一种指令引导的视频编辑模型。该模型将多模态编码器与预训练视频扩散 Transformer 结合，通过可学习查询和源视频 latents 拼接实现指令执行与内容保持。 论文同时包含120万条训练数据与100例基准。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
SemantiScene-Edit：基于专家合成监督与双路径源条件的视频指令编辑模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AISemantiScene-Edit：基于专家合成监督与双路径源条件的视频指令编辑模型
SemantiScene-Edit 是一种指令引导视频编辑模型，将多模态编码器与预训练视频扩散 Transformer 结合，通过可学习查询和源视频 latents 拼接实现指令执行与内容保持。
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