论文用变形关系测试发现LLM国际象棋评估几何不稳定
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论文用变形关系测试发现LLM国际象棋评估几何不稳定
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AI 综述
Qingya Hu等研究者在arXiv发布论文(v2),用变形关系方法测试Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat、Gemini 2.5 Flash、GPT-5.1、Grok 4.1 Fast和Kimi K2 Turbo六款大语言模型在国际象棋局面评估中的几何稳定性,以Stockfish 16.1为参照。结果显示模型对几何等价局面(如180度旋转、左右镜像、换色)的评估一致性很差:500对旋转局面中最多只有10.6%的评估差值在300厘兵以内。 测试还包括相距一步的局面对比、FEN记法与自然语言描述互换,以及非法局面的识别,模型对非法局面的拒绝率在44.2%到96.0%之间。论文结论是准确率之外还应关注评估的几何稳定性。
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最新进展11月14日 13:00
超越准确率:六款大语言模型国际象棋评估的几何稳定性分析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AI超越准确率:六款大语言模型国际象棋评估的几何稳定性分析
一项研究用变形关系测试 Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat、Gemini 2.5 Flash、GPT-5.1、Grok 4.1 Fast 和 Kimi K2 Turbo 六款大语言模型在国际象棋局面评估中的几何稳定性,以 Stockfish 16.1 为参照。
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