ProCompNav：用比较式提问应对模糊指令的导航框架

Junhyuk Kwon 等发布论文，提出面向模糊用户指令的主动实例导航框架 ProCompNav，论文已被 NeurIPS 2026 接收为 Oral。该框架分两阶段：先构建候选目标池，再通过递归比较式判断（RCJ）用二选一问题迭代缩小候选范围，以确定用户所指的目标实例。 论文称，该方法在交互式导航基准上显著提升成功率并缩短用户回复长度，在非交互基准上取得最高成功率；两项人类研究显示参与者更偏好其二选一提问和批量式交互方式。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。