Dream-COP：用经验世界引导大模型发现组合优化算法

Kuan Xu 等作者发布论文，提出 Dream-COP 框架，利用大语言模型通过迭代程序生成为组合优化问题做算法发现。 其核心做法是把历史搜索轨迹及结果构成一个“经验世界”，由 policy agent 在其中通过 dreaming 学习可执行策略，再引导 discovery agent 生成和改进组合优化程序。目前该工作以 arXiv 论文形式发布。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。