研究将MMO专化为软件工程优化通用基线并提出L2RAC

Chengjie Chuan 等发布论文，从理论和实证两方面将原本仅用于配置调优的 Meta Multi-Objectivization（MMO）专化为软件工程优化的通用基线，并提出工具 L2RAC，该工具可自动为给定的 SE 问题或案例推荐最合适的辅助目标。论文已被 IEEE Transactions on Software Engineering（TSE）接收。 MMO 是通过引入辅助目标帮助优化器跳出局部最优的方法。实证结果显示：在 9 个 SE 优化问题共 212 个案例中，当选对辅助目标时，MMO 分别在 79% 和 94% 的案例上优于最先进优化器和通用优化器。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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