论文评估 AI 搜索中 llms.txt 清单的安全与效用证据

Gangzhen Qian、Kainan Zhou 等发布论文（arXiv:2610.38361，已被 IEEE FLLM 2026 接收），评估 AI 搜索中 /llms.txt 清单文件辅助检索的安全与效用证据，结论是该文件的安全证据存在缺口。论文将发布、抓取、模型使用与动作分开，定义了五条操作性威胁路径及配套的安全—效用评估量，并用 30 个作者定义的解析器测试样本检验模型前的确定性控制。 试点实验未发现实际使用迹象：一项覆盖 15 个工具、45 次试验的研究未观察到自动请求；另一项日志研究显示 2026 年 5 月被检出含该文件的域名中 97% 无请求记录。初始审计覆盖截至 2026 年 8 月 16 日的 39 个来源。作者说明，试点仅在提供证据的条件下测量输出变化，不涉及实时检索或外部动作。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。