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研究发现rs-fMRI认知预测归因的重测可靠性明显偏低

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AI 综述

Sheethal Bhat 等在 arXiv 发表研究,评估基于 ADNI 875 名受试者训练的 Schaefer-200 功能连接预测模型(预测 MMSE/ADAS-Cog13)的逐受试者网络消融归因可靠性。结果显示,同一扫描内拆半可靠性接近上限(Spearman p=0.948/0.950),但扫描—重测间可靠性明显下降(p=0.609/0.616)。 作者据此建议,报告个体化归因时应同时给出扫描—重测可靠性和置换零假设对照,而不是只依赖同一扫描内的代理指标,以免高估归因的个体特异性。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月28日
  1. arXiv cs.AI
    ADNI 静息态 fMRI 认知预测中个体化功能网络归因的可靠性分析

    一项研究评估了基于 ADNI 的 875 名受试者训练的 Schaefer-200 FC 预测模型(预测 MMSE/ADAS-Cog13)的逐受试者网络消融归因可靠性。

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