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Retina:面向湖仓的实时事务性数据变更框架发布并开源

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AI 综述

研究者提出并开源了 Retina,一个面向 lakehouse 的数据同步框架,实现实时、低成本、高性能且完全事务性的数据变更。论文已被 VLDB 2026 接收,将发表于 PVLDB Vol.19 No.13。 评测显示,Retina 达到 10 毫秒级数据新鲜度和超过 3.2 million row/s 的线性可扩展吞吐,作者称其显著优于现有 lakehouse 系统和 lake 兼容 HTAP 数据库。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

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11月14日
  1. arXiv cs.AI
    Retina 论文提出 lakehouse 实时事务性数据变更框架并开源

    arXiv 论文提出 Retina,一个面向 lakehouse 的数据同步框架,实现实时、低成本、高性能且完全事务性的数据变更,已开源。评测显示其达到 10 毫秒级数据新鲜度和超过 3.2 million row/s 的线性可扩展吞吐,显著优于现有 lakehouse 系统和 lake 兼容 HTAP 数据库。论文已被 VLDB 2026 接收,将发表于 PVLDB Vol.19 No.13。

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