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发布CST-Bench反事实空间推理基准

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AI 综述

研究者发布反事实空间推理基准 CST-Bench,包含 7,082 个样本、6 种干预类型和 12 个转换算子,并附干预源、受影响关系等密集因果标注。测试显示,在普通空间推理上有效的方法在反事实干预下仍会失败。

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11月6日
  1. arXiv cs.AI
    CST-Bench:反事实空间转换推理基准与因果转换在策略自蒸馏 CT-OPSD

    研究者发布反事实空间推理基准 CST-Bench,包含 7,082 个样本、6 种干预类型和 12 个转换算子,并附干预源、受影响关系等密集因果标注。测试显示在普通空间推理上有效的方法在反事实干预下仍会失败。研究还将该任务建模为因果状态转换,提出 CT-OPSD 方法,把教师模型学到的因果推理链蒸馏给仅基于真实观测推理的学生模型。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。