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PBPK模拟重新评估生成式药物设计分子暴露量

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AI 综述

Maria Franz 与 N. Benjamin Erichson 发表论文(arXiv:2611.13398,被 NeurIPS 2026 AI4DD 工作坊接收),用生理药代动力学(PBPK)模拟重新评估来自三条 PARP1 靶向生成式管线的候选分子,发现纳入剂量与暴露量考量会显著改变哪些生成分子被认为有开发前景。 具体结果:60 个入围分子中 7 个无法达到足够的靶点暴露量;其余候选分子中 28% 在所需剂量下存在预测安全风险;论文称在有可实现剂量的候选分子中,85% 的表现不如静态筛选阶段被忽略的分子。

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报道时间线

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11月11日
  1. arXiv cs.AI
    剂量决定毒性:生成式药物设计的暴露量感知评估

    一项 NeurIPS 2026 AI4DD 工作坊接收的研究用生理药代动力学(PBPK)模拟,重新评估了来自三条 PARP1 靶向生成式管线的候选分子。60 个入围分子中 7 个无法达到足够的靶点暴露量,28% 的其余候选分子在所需剂量下存在预测安全风险。结果表明,纳入剂量与暴露量考量会显著改变哪些生成分子被认为有开发前景。

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