MONET开源1亿级文生图数据集
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MONET开源1亿级文生图数据集
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AI 综述
研究者发布 Apache 2.0 开源的文生图数据集 MONET，包含 1.038 亿图文对，并附合成样本与预计算嵌入。作者称仅用该数据集训练的 4B 参数 latent diffusion 模型取得了有竞争力的 GenEval 和 DPG 分数。 该数据集从 29 亿原始图文对中构建，经过安全过滤、领域过滤、精确与近似去重，以及用多个视觉语言模型重新生成长短描述等步骤。作者称此举降低了大规模可复现文生图研究的门槛。
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最新进展11月5日 13:00
MONET：开源的海量无冗余富文本描述文生图数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AIMONET：开源的海量无冗余富文本描述文生图数据集
研究者发布 Apache 2.0 开源数据集 MONET，包含 103.8M 图文对，从 2.9B 原始对中经安全过滤、去重及多视觉语言模型重新生成长短描述等步骤构建，并附合成样本与预计算嵌入。作者仅用该数据集训练 4B 参数 latent diffusion 模型，取得有竞争力的 GenEval 和 DPG 分数，降低了大规模可复现文生图研究的门槛。
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