研究者发布开源手术基础模型InnerLogic-Surg
热点事件持续更新
研究者发布开源手术基础模型InnerLogic-Surg
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
研究者发布开源手术视觉编码器家族 InnerLogic-Surg(21M–300M 参数),在 DINOv3 预训练基础上,用从 11,965 段网络手术视频(约 2,900 小时、十五种以上术式)中筛选的数百万张手术图像做持续预训练。论文已发表于 arXiv。 据论文所称,其中最大的模型在 20 项手术任务上的线性探测评估中均取得最佳表现。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 13:00
InnerLogic-Surg:通过持续预训练构建的开源手术基础模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIInnerLogic-Surg:通过持续预训练构建的开源手术基础模型
研究者发布开源手术视觉编码器家族 InnerLogic-Surg,参数规模 21M–300M,基于从 11,965 段网络手术视频(约 2,900 小时、十五种以上术式)中筛选的数百万张手术图像,在 DINOv3 预训练基础上做持续预训练。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。