研究团队提出 DeepSciReasoner 物理约束光谱预测框架

Yingheng Wang 等研究团队在 arXiv 发布论文，提出 DeepSciReasoner——一个在物理约束下预测科学光谱的通用框架，结合结构感知光谱解码与保约束物理推理，以电子态密度（eDOS）为典型示例。团队称该框架在 eDOS、声子态密度、XANES 和 Raman 光谱上提升预测精度并保持物理一致性。成果发表于 ICML 2026，代码与数据已在项目页面开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。