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研究者让LLM智能体借FPGA在环评测设计出乱序RISC-V CPU

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AI 综述

日本研究者Leo Itoh与Junichiro Kadomoto向arXiv提交论文(arXiv:2610.39570),提出一个由LLM智能体在FPGA上实现CPU候选方案、并利用板载性能测量指导设计决策的开发环境。在人监督下,该方法将单周期RV32I CPU核逐步演化为三发射乱序RV32IM核。 论文称,最终设计在Artix-7 FPGA上达到130 MHz、5.61 CoreMark/MHz的性能;包含实现在内的FPGA评估速度比单线程RTL仿真快9.6倍。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. arXiv cs.AI
    LLM 智能体结合 FPGA 在环评测设计 RISC-V CPU

    研究者提出让 LLM 智能体在 FPGA 上实现 CPU 候选方案并用板载性能测量指导设计决策的开发环境。

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