上海交大团队发布Synapse-Control智能体运行时论文
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上海交大团队发布Synapse-Control智能体运行时论文
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AI 综述
上海交通大学Zhiyuan Huang等作者在arXiv提交论文（2611.13615），提出智能体运行时控制方案Synapse-Control，用规则初筛建议、1.7B微调分类器评分替代大模型生成式诊断来复用智能体经验。 论文称，在AppWorld和WebShop两个环境每方法1,308次尝试中，该方法取得270次成功，比Base高29.8%，替换了4,987次生成式诊断调用；辅助控制时间较Sentry分别降低50.2%和51.0%。
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最新进展11月11日 13:00
Synapse-Control：用轻量级运行时控制让智能体经验复用可执行报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AISynapse-Control：用轻量级运行时控制让智能体经验复用可执行
论文提出 Synapse-Control，一种智能体运行时控制方案，用规则初筛建议、1.7B 微调分类器评分替代大模型生成式诊断。在 AppWorld 和 WebShop 每方法 1,308 次尝试中，它取得 270 次成功（比 Base 高 29.8%），替换 4,987 次生成式诊断调用，辅助控制时间较 Sentry 分别降低 50.2% 和 51.0%。
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