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IBM用硬件在环训练GQE实现70量子比特SQD

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AI 综述

IBM研究人员发布论文,用条件于分子描述符的transformer训练生成式量子本征求解器(GQE),为采样量子对角化(SQD)生成态制备线路;训练先在无噪声模拟器上进行,再将IBM Heron处理器ibm_kobe纳入训练环路,在46和70比特规模完成硬件在环训练,四次主要训练共消耗1.2×10⁸ shots。 研究针对有机锡氢氧化物体系。论文称,46–70比特规模的28次运行中有27次的结果与密度矩阵重正化群(DMRG)参考值的差距在15 mHa以内。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. arXiv cs.AI
    硬件训练生成式量子本征求解器实现 70 比特有机锡氢氧化物的采样量子对角化

    研究者在噪声模拟器与 IBM Heron 处理器 ibm_kobe 上训练生成式量子本征求解器(GQE)策略,用于采样量子对角化(SQD),在 46 和 70 比特规模完成硬件在环训练,四次主要训练共消耗 1.2×10⁸ shots。

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