研究者提出免训练难度感知思维链框架DA-CoT

Chanseul Cho等人在arXiv发布论文，提出免训练的难度感知思维链框架DA-CoT，用于缓解多模态大语言模型在推理分割中因不必要推理导致的“过度思考”问题。该方法根据输入内在难度选择性地触发思维链（CoT）。 具体机制上，DA-CoT利用模型注意力图的熵作为难度信号：低熵表示模型对局部定位有置信，无需额外推理；高熵表示不确定，触发CoT。同时引入Bidirectional Rethinking机制，在初始输出失败时自动翻转推理决策。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。