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研究者提出PAVE:借助早出机制快速验证DNN鲁棒性

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AI 综述

Yizhak Y. Elboher 等人提出 PAVE(PAreto VErification)验证方法:给 DNN 增加早期退出(EE)并逐出口进行验证,在其评测中约 80% 的鲁棒性查询只需直接验证所需时间的一小部分即可求解。论文已发布 v2 版本。 据论文,早出机制可在不修改基础网络的情况下加入,在其测试的架构上准确率变化最多 0.3%。实验覆盖 MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100 上参数量从 60 万到 3300 万的网络,PAVE 使原本无法求解的查询得到求解,包括对 CIFAR-100 上 ResNet-18 的形式化验证。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. arXiv cs.AI
    PAVE:让多数 DNN 鲁棒性验证查询快速求解的帕累托验证方法

    论文提出 PAVE(PAreto VErification),通过给 DNN 增加早期退出(EE)并逐出口验证,在评测中约 80% 的鲁棒性查询只需直接验证所需时间的一小部分即可求解。

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