发布EviSeek具身主动信息获取框架

论文作者（Jintao Li 等）提出并发布免训练框架 EviSeek：它将问题衍生的证据需求显式转化为获取目标，指导具身智能体通过视角变化和物理交互有目的地收集证据，并在 ESI-Bench 上验证。 据论文报告，在 ESI-Bench 的 3,436 个问题上，EviSeek 相比 Single-model agent：使用 Qwen3-VL-32B 时准确率提升 7.1 个百分点，使用 Gemini 3.1 Pro 时提升 3.7 个百分点，同时提高了视觉支持加权准确率并降低了平均 token 用量。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。