研究团队提出证据约束的移动GUI轨迹复用框架

Bingyu Bai 等研究者在 arXiv 发布论文（arXiv:2610.31712），提出一种面向移动 GUI 智能体重复任务的执行轨迹选择性复用框架，用图-文本模板记录 UI 状态与动作转移，并按当前指令和界面状态决定复用、改写或丢弃各步动作。据论文称，该框架在 AndroidWorld 上的五个基础智能体平均减少约 80% 的 LLM 推理 token 消耗；在 Android 和 HarmonyOS 真机评估中，动作复用比例为 70.7%–79.8%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。