论文用MDL压缩比审计科学智能体发现，86%属统计规律

Wenbin Mao 与 Pei Zou 发表论文，对一个已通过 held-out 预测法庭收录 252 条关系的自我改进科学智能体，提出用其自身的最小描述长度（MDL）压缩比作为无监督认知评级，区分定律级知识与统计级知识。结果显示压缩比排名最高的一段恰好对应经典定律（七颗行星的 vis-viva、Balmer/Rydberg）及跨测量恒等式，超几何检验富集 p=3.6×10⁻¹²、零反例；该智能体约 86% 的发现属于统计规律，即作者称其存在过度声称。论文称这是首次有测量记录的、发现型智能体用内部指标审计自身知识账本并发现自己过度声称的案例。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。