研究提出无效bug报告根因分类体系并实验验证

Mahmut Furkan Gon 等研究者发布论文（arXiv:2605.17561），提出一套面向根因的无效 bug 报告细分分类体系，并在自建基准上比较 vanilla LLM、RAG 和智能体网页搜索三种方法在无效报告细分分类与无代码修复生成上的准确率。 该研究的目标是建立标准化的根因导向分类体系，为处理无效 bug 报告提供依据；其结果来自作者自建基准上的实验比较。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。