Damnang 分析 HBM 低效仍被 AI 芯片采用的原因
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Damnang 分析 HBM 低效仍被 AI 芯片采用的原因
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AI 综述
Damnang(damnang2)发文称,HBM 在设计和制造上都极其低效,reticle 空间利用率很差,但因 AI 工作负载需要其带宽和容量,仍被大量采用。 他认为替代方案尚未同时满足技术规格、可管理的权衡和经济性三个条件;在 HBM 需求过强的背景下,市场不会等待替代技术成熟。
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最新进展10月28日 23:59
Damnang 谈 HBM 为何低效却仍被 AI 芯片大量采用报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- damnang2 (@ damnang2)Damnang 谈 HBM 为何低效却仍被 AI 芯片大量采用
作者认为 HBM 在设计和制造上都极其低效,reticle 空间利用率很差,但 AI 工作负载需要其带宽和容量,且替代方案尚未同时满足技术规格、可管理的权衡和经济性三个条件。在 HBM 需求过强的背景下,市场不会等待替代技术成熟。
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