LLaCO 连续扩散语言模型论文发布

Zijian Jia 等在 arXiv 发布论文，提出 LLaCO——一个基于竞争感知语义调度的连续扩散文本生成框架，配套提出竞争阈值理论（CTT）与语义保留调度（SRS），用于对齐去噪轨迹与身份衰减进程。 该框架通过嵌入方向适配器与时间步条件调制适配预训练骨干，采用球面加噪过程消除范数衰减。据论文称，8B 版本的 LLaCO 超越此前连续扩散基线，媲美同规模离散扩散模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。