调研：跨组织SysML模型集成挑战与大语言模型支持任务

Zirui Li、Torsten Brix、Stephan Husung 发布问卷调查论文（arXiv:2609.37000），对29名参与跨组织协作的MBSE从业者进行调查。结果显示，跨组织SysML模型集成被视为涉及语义、行为、追溯性和交换互操作性的多维对齐问题。受访者对八类集成挑战和六类AI支持任务按五级量表评分，认为大语言模型在语义结构分析、不一致性检测等分析任务上最有用。 受访者普遍偏好强制人工验证的人机协同（human-in-the-loop）方式，论文结论支持以AI辅助而非替代工程师责任。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。