研究者称六款中国AI模型权重带Blackwell硬件指纹
先了解这件事
研究者Will DePue（Unemployment Labs）11月12日发布报告，称DeepSeek-V4-Flash/V4-Pro、月之暗面Kimi K3/K3.1-Pro、MiniMax-M3和蚂蚁集团Ling-3.1-flash六款开源权重模型的初始权重带有NVIDIA Blackwell芯片指纹。他称搜索了超过六万亿种芯片布局与种子组合，其中四款匹配GB200/GB300系统，证据强度为49至1,385个标准差；他称该方法与24款公开硬件信息的模型全部吻合，并在真实Blackwell硬件中复现了匹配结果，估计规模最大的单次训练使用了2,000至3,000块GPU。由于美国禁止Blackwell芯片出口至中国，若属实将意味着被禁运芯片被用于这些模型。 Bill Bishop据此估算，规模最大的Kimi K3与DeepSeek-V4-Pro各使用2,000至3,000块Blackwell GPU，此类集群采购成本约每套1.5亿至2亿美元，并称相关实验室合计对受出口管制GPU的支出很可能达到数十亿美元。 这一说法尚未经外部验证：报告未说明芯片位于何处或如何获得，没有实验室作出回应，报告也未列出任何外部审阅者。报告本身也承认，该方法只能识别模型初始化时的硬件特征，不能证明整个训练过程都使用Blackwell，更不能证明芯片位于中国境内或存在违反出口管制的行为。DePue称较早的模型呈现与获准使用的Hopper硬件相符的特征，自2026年4月起的模型才出现Blackwell痕迹。
AI 根据报道生成 · 21 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 11月13日 05:41 · 2 篇报道分析称头部中国模型使用受管制 Blackwell GPU 训练@dnystedt：Bill Bishop 估算 Kimi K3 与 DeepSeek-V4-Pro 各用 2000 至 3000 块 NVIDIA Blackwell GPU 训练
- 11月13日 05:29 · 5 篇报道研究者称六款中国AI模型带Blackwell硬件指纹@bboczeng：Will DePue 分析称 DeepSeek 等四家中国实验室模型使用了受限的英伟达 Blackwell GPU
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- sleepy0x13前 OpenAI 研究员用检查点取证指认中国模型用 Blackwell 训练，作者指出该方法不能证明芯片位置或违规
作者转述前 OpenAI 研究员 Will DePue 的模型检查点取证方法：从 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 和蚂蚁发布的开源权重中找到与英伟达 Blackwell GPU 高度匹配的硬件指纹，并用真实 B300、GB200 复现，估算最大训练集群可能需要 2000～3000 张 Blackwell GPU，几家相关芯片投入合计可能超过 5 亿美元。
- @bboczengWill DePue 分析称 DeepSeek 等四家中国实验室模型使用了受限的英伟达 Blackwell GPU
Will DePue 分析来自 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 和蚂蚁集团的六款前沿模型，检测到与受限的英伟达 Blackwell B200/B300 及 GB200/GB300 系统相匹配的 GPU 初始化模式。
- Startup Fortune研究者称DeepSeek等六款中国AI模型带有被禁运NVIDIA Blackwell芯片的硬件指纹
研究者Will DePue于11月12日发布报告，称DeepSeek-V4-Flash与V4-Pro、Kimi K3与K3.1-Pro、MiniMax-M3和蚂蚁集团Ling-3.1-flash六款模型的初始权重带有NVIDIA Blackwell芯片指纹，证据强度为49至1,385个标准差，且与24款公开硬件信息的模型全部吻合。
- @dnystedtBill Bishop 估算 Kimi K3 与 DeepSeek-V4-Pro 各用 2000 至 3000 块 NVIDIA Blackwell GPU 训练
Dan Nystedt 转发 Bill Bishop 的估算，认为 Kimi K3 和 DeepSeek-V4-Pro 两个最大的模型各使用了 2000 至 3000 块 Blackwell GPU，每套集群采购成本约 $150 至 $200 million，仅这些实验室合计就超过 5 亿美元的受出口管制 GPU。
- @niubi分析称 Kimi K3 与 DeepSeek-V4-Pro 各使用约 2,000 至 3,000 块 Blackwell GPU 训练
Bill Bishop 引用 Will Depue 的估算，称 Kimi K3 与 DeepSeek-V4-Pro 各使用约 2,000 至 3,000 块 Blackwell GPU 训练，此类集群购买成本约 1.5 亿至 2 亿美元。
- damnang2 (@ damnang2)Will Depue 称用权重指纹分析发现多家中国 AI 实验室模型在 NVIDIA Blackwell 芯片上初始化
Will Depue 发帖称找到取证证据，显示 DeepSeek、月之暗面（Moonshot）、MiniMax 和蚂蚁集团的新模型基于被禁出口到中国的 NVIDIA Blackwell 芯片构建。
- @zerohedge研究者称以权重指纹取证发现六款中国 AI 模型疑似在 NVIDIA Blackwell 上初始化
will depue 称，模型初始权重包含依赖具体 GPU 的指纹，他搜索超过六万亿种芯片布局与种子组合，发现 DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3、MiniMax-M3 等六款开源权重中国模型疑似在 NVIDIA 被禁对华出口的 Blackwell 系统上初始化，其中四款匹配 GB200/GB300。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。