扩散Transformer框架去噪质子治疗剂量分布

梅奥诊所等的 Yuzhen Ding 研究团队在 arXiv 发表论文，提出基于 diffusion transformer 的剂量去噪框架，用于从低统计蒙特卡洛模拟中恢复高质量剂量分布，以加速头颈部肿瘤在线自适应笔束扫描质子治疗（IMPT）。 该模型用 80 名头颈部肿瘤患者数据训练，另以 10 名头颈部患者及 30 名肺癌、乳腺癌、前列腺癌患者（每部位 10 名）做评估。研究称，尽管只用头颈部数据训练，模型无需再训练即可泛化到肺癌、乳腺癌和前列腺癌队列。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。