arXiv综述：自进化多模态智能体跨场景迁移不对称
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arXiv综述：自进化多模态智能体跨场景迁移不对称
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AI 综述
Jingjing Jiang 于 2026 年 11 月在 arXiv 发布综述（arXiv:2611.14256，44 页），分析多模态智能体自我进化机制在多模态推理、多模态生成、GUI 与 Web 导航、具身操作四大场景间的迁移问题。 综述以“经验生成—反馈获取—更新巩固”三阶段循环为框架，将各机制判定为可迁移、有条件、受阻或冗余，并把迁移的不对称性归因于相反迁移方向上稀缺因素与任务结构资源的组合差异。
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最新进展11月11日 13:00
自进化多模态智能体的跨场景综述与分析报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI自进化多模态智能体的跨场景综述与分析
一篇 arXiv 综述（arXiv:2611.14256，44 页、15 张表、4 幅图）研究多模态智能体自我进化机制在四大场景间的迁移不对称性：多模态推理、多模态生成、GUI 与 Web 导航、具身操作。作者以“经验生成—反馈获取—更新巩固”三阶段循环为框架，将各机制判定为可迁移、有条件、受阻或冗余，并把不对称归因于相反迁移方向上稀缺因素与任务结构资源的组合差异。
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