MAPE框架通过程序进化自动发现Agent记忆设计

研究团队提出MAPE框架，通过程序进化从最小种子演化出完整的智能体记忆程序。在LoCoMo和LongMemEval基准上，相比人工设计基线，绝对准确率最高提升12%，服务成本仅为基线的35%，并支持跨服务骨干和基准迁移。论文发布于arXiv，代码已开源。 分析验证了两种设计模式：保留原始对话作为可检索证据、按查询意图组合检索到的证据。将组合模块移植到五个现有记忆系统中均提升了准确率。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。