EUReCA：单套权重覆盖8-100投影的CBCT端到端重建模型
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EUReCA：单套权重覆盖8-100投影的CBCT端到端重建模型
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AI 综述
研究者在 arXiv 发布 EUReCA，一个面向可变视角临床 linac CBCT 的几何感知前馈重建模型，单套权重即可接受 8-100 个投影，无需按视角数重新训练。 在模拟数据上，论文称 10-100 视角下达到 29.9-33.2 dB PSNR，超越所有适用的前馈基线和迭代优化方法，且速度快数个数量级。在 15 例实测患者 CBCT 上，各测试视角数下均取得相对厂商重建的最佳表现。
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最新进展10月31日 12:00
EUReCA：面向临床采集的端到端统一 CBCT 重建模型报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AIEUReCA：面向临床采集的端到端统一 CBCT 重建模型
研究者提出 EUReCA，一个面向可变视角临床 linac CBCT 的几何感知前馈重建模型，单套权重即可接受 8-100 个投影，无需按视角数重新训练。在模拟数据上，10-100 视角下达到 29.9-33.2 dB PSNR，超越所有适用的前馈基线和迭代优化方法，且速度快数个数量级。在 15 例实测患者 CBCT 上，各视角数下均取得相对厂商重建的最佳表现。
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