柳叶刀发表FAHR-Face人脸预测癌症患者死亡风险研究
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柳叶刀发表FAHR-Face人脸预测癌症患者死亡风险研究
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AI 综述
10月20日，麻省总医院布莱根医疗集团在《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face研究，该AI模型仅凭一张脸部照片即可识别癌症患者的死亡风险差异。模型先用4000万张人脸照片预训练，再微调出FAHR-FaceAge和FAHR-FaceSurvival两个工具，其中FAHR-FaceSurvival用34363张癌症患者照片训练，可预测生存风险。在3820名癌症患者的测试中，死亡风险分数最高的122人里90天内64人离世，分数最低的975人里仅20人离世。 模型目前尚不能直接用于临床，研究使用的癌症患者照片也仍以白人为主。团队称测试结果只用于研究、不是诊断；今年3月已上线一个研究网站，用户可上传自拍获取AI估计的「脸部年龄」报告并贡献研究数据。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 14:51
美国团队开发仅凭面部照片预测癌症患者生存风险的AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- 36氪 · AI美国团队开发仅凭面部照片预测癌症患者生存风险的AI
美国麻省总医院布莱根医疗团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究，AI仅凭一张面部照片为3820名癌症患者打死亡风险分，分数最高的122人中90天后64人离世，分数最低的975人中仅20人离世。
10月21日
- 投中网《柳叶刀·数字健康》发表 FAHR-Face 研究，AI 仅凭人脸照片识别癌症患者死亡风险
《柳叶刀·数字健康》10月20日发表麻省总医院布莱根医疗集团的 FAHR-Face 研究，AI 仅凭一张脸部照片即可识别癌症患者的死亡风险差异。
- 36氪 · AI《柳叶刀·数字健康》发表 FAHR-Face 研究，AI 仅凭人脸照片识别癌症患者死亡风险差异
《柳叶刀·数字健康》10月20日发表麻省总医院布莱根医疗集团的 FAHR-Face 研究，AI 仅凭一张脸部照片即可识别癌症患者的死亡风险差异。
- 36氪 · AI哈佛团队发布 FAHR-Face 模型，凭脸部照片预测癌症患者死亡风险
马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所在《柳叶刀·数字健康》发表研究，发布用4000万张人脸预训练的FAHR-Face模型，微调出FAHR-FaceAge和FAHR-FaceSurvival两个工具，后者用34363张癌症患者照片训练，可凭一张面部照片预测生存风险。
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