发布GENCO电网神经求解器及框架数据集

Alban Puech 等作者在 arXiv 发布论文，介绍 GENCO（GEometric Neural Corrective Optimizer），一个面向稳态输电网分析的统一神经求解器，在单一架构和共享电网表示中同时处理潮流计算（PF）、最优潮流（OPF）和状态估计（SE）三类任务。 论文同时介绍开源的 GridFM 开发框架，以低代码方式标准化合成数据生成与训练流程；作者还发布了覆盖多种电网拓扑、含数百万 PF 与 OPF 场景的大规模数据集，用于支持可复现的基准测试。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。