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Yatin Kumar等提出GeoDiv KAN求解时间分数阶Navier-Stokes方程

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AI 综述

Yatin Kumar等在arXiv发表论文,提出几何门控、无散度的高斯径向基函数Kolmogorov Arnold网络GeoDiv KAN,用于求解复杂域上的时间分数阶不可压缩Navier-Stokes方程,并面向CFD重建。该方法通过几何依赖特征门控和流函数表述,在构造上保持流场的不可压缩性。 论文在方形、圆形和星形域上进行了数值实验。作者称,在所考虑的基准问题上,GeoDiv KAN的预测精度高于PINN、PIKAN、RBF KAN和DF RBFKAN。

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报道时间线

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10月26日
  1. arXiv cs.AI
    GeoDiv KAN 求解复杂域上时间分数阶 Navier-Stokes 方程以实现真实 CFD 重建

    论文提出几何门控、无散度的高斯径向基函数 Kolmogorov Arnold 网络 GeoDiv KAN,通过几何依赖特征门控和流函数表述在构造上保持不可压缩性,用于求解复杂域上的时间分数阶不可压缩 Navier-Stokes 方程。

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