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研究提出英中居高临下性语言自动检测系统

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AI 综述

Xinyi Vicky Xiang 等人在 arXiv 发布论文，提出针对英文与中文的居高临下怜悯性语言（PCL）自动检测系统。这类针对弱势群体的隐性有害语言连人工判别也困难。论文给出两种方法：一是静态词向量加卷积神经网络分类；二是对预训练 BERT embeddings 做 PCL 任务微调。作者报告后者效果明显更好，在开发集上取得 0.528 的 F1 分数。

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最新进展10月26日 12:00

英语与中文居高临下怜悯性语言（PCL）自动检测研究

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月26日

12:00
arXiv cs.AI
英语与中文居高临下怜悯性语言（PCL）自动检测研究
一项 arXiv 研究提出自动检测居高临下怜悯性语言（PCL）的系统，这类针对弱势群体的隐性有害语言连人工判别也困难。方法一是静态词向量加卷积神经网络分类，方法二是对预训练 BERT embeddings 做 PCL 任务微调，后者效果明显更好，在开发集上取得 0.528 的 F1 分数。

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