论文提出2-Step Agent框架刻画ML决策支持对贝叶斯决策者的影响

Otto Nyberg 等研究者发布 arXiv 论文（arXiv:2602.21889），提出 2-Step Agent 计算框架，刻画机器学习模型的预测如何作为信息来源，影响理性贝叶斯智能体对训练数据及其生成因果机制的信念、因果效应估计和下游决策。该论文已被 NeurIPS 2026 接收。 论文称，即使在这些理想条件下，机器学习决策支持（ML-DS）也可能弊大于利。

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