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OpenAI 称新模型 COBOL 迁移准确率大幅提升，学者质疑评测

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AI 综述

OpenAI 于 10 月 19 日宣布其最新模型在把 COBOL 等旧语言代码迁移到现代代码上有“实质性改进”，并公布评测成绩：GPT-6.1 Sol 在高推理强度下行为保持准确率达 98%，低推理强度下为 87%。迁移被认定为成功的前提是所有测试通过。同期 Anthropic 也曾推广用 Claude Code 做类似迁移。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

最新进展10月26日 21:15
The Verge 解析 AI 能否解决 COBOL 遗留代码危机

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. The Verge
    The Verge 解析 AI 能否解决 COBOL 遗留代码危机

    OpenAI 于 10 月 19 日称其最新模型在旧语言代码迁移上有实质改进，GPT-6.1 Sol 在高推理强度下对 COBOL 迁移的行为保持准确率达 98%，低推理强度下为 87%，同期 Anthropic 也曾推广 Claude Code 做类似迁移。文章同时引述多位学者指出，OpenAI 的评测任务过于简单，拆解复杂遗留系统、保证行为完全一致仍远未解决，人类验证依然不可或缺。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月26日 22:00
近 24 小时变化
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