RMIT-ADM+S 参与 TREC 2026 RAG：七套研究智能体系统六套超赛道中位数

RMIT-ADM+S 团队在 TREC 2026 RAG 赛道（使用 ClimbMix 语料）提交了 7 个研究智能体运行结果，分别使用 OpenAI 专有模型和开源权重模型，探索不同的检索策略、写作模型与智能体工作流。据团队在其 arXiv 技术报告中称，在 NIST 官方评测中，7 个运行结果中有 6 个在全部三个 rubric/nugget 集合上超过赛道中位数。 团队称其表现最好的运行结果 brief-hybrid 在所有提交中取得了最高的全项覆盖率，并在 Batch-1 vital 覆盖率上追平赛道最高值 0.892。团队还进行了检索器消融实验并用开源权重模型复现结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。