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论文提出MGP拓扑描述子:消息传递融入图过滤

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AI 综述

Franco等研究者在arXiv论文中提出Message-Passing Graph Persistence(MGP),一种把消息传递融入图过滤的拓扑描述子:在过滤的每一步用当前子图更新节点嵌入,并与持续同调事件关联。 论文证明MGP在图同构下保持不变,且表达能力严格强于其所扩展的基于持久同调(PH)的描述子;在表达性基准及多个图分类与回归数据集上,MGP在大多数数据集上超越了其他基于PH的描述子。

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报道时间线

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11月5日
  1. arXiv cs.AI
    MGP:将消息传递融入图过滤的拓扑描述子方法

    一篇 arXiv 论文提出 Message-Passing Graph Persistence(MGP),在图过滤的每一步中用当前子图更新节点嵌入,并将其与持续同调事件关联。论文证明 MGP 在图同构下保持不变,且表达能力严格强于其所扩展的基于持久同调(PH)的描述子。在表达性基准及多个图分类与回归数据集上,MGP 在大多数数据集上超越了其他基于 PH 的描述子。

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